ИИ-камера: отслеживание свободных парковочных мест в реальном времени

Проблема
Водители тратят время и топливо, кружа в поисках свободного места — на улицах, у ТЦ, в бизнес-центрах и на платных парковках. Операторы при этом не имеют дешёвого способа в реальном времени знать загрузку и показывать её людям.
Решение
Система компьютерного зрения, которая по обычной камере наблюдения определяет, какие парковочные места свободны, и отдаёт это в реальном времени: на табло у въезда, в мобильное приложение или в дашборд оператора.
Как работает
- Разметка слотов — один раз размечаем полигоны мест на кадре камеры.
- Модель — для каждого слота лёгкий классификатор «занято/свободно» (MobileNet), либо детектор машин (YOLO) с привязкой к слотам.
- Инференс на месте — крутится на edge-устройстве (Jetson / мини-ПК), без отправки видео в облако → дёшево и приватно.
Датасет
Старт на открытых PKLot и CNRPark+EXT (тысячи размеченных мест в разную погоду и освещение) + дообучение на кадрах с целевых камер для устойчивости к теням, дождю, ночи и частичным перекрытиям.
Для кого
Платные парковки и ТЦ, бизнес-центры, города (smart-city), застройщики.
Чем отличается
Не требует дорогих датчиков в асфальте (как у классических систем) — работает на уже существующих камерах, разворачивается за часы, цена места кратно ниже.
MVP: одна камера на парковке 20–50 мест → веб-дашборд с актуальной загрузкой и историей.
Монетизация: SaaS-подписка за камеру/месяц + разовая настройка; для городов — лицензия и интеграция с навигацией.
Пока никто не задал вопрос. Будь первым.
Пока никто не комментировал. Будь первым.